En la actualidad, la selección de embriones en los laboratorios de reproducción asistida depende en gran medida de la observación morfológica subjetiva de los embriólogos. A pesar de nuestra especialización, el ojo humano tiene una capacidad limitada para procesar la enorme cantidad de datos biológicos y patrones dinámicos que un embrión genera durante su desarrollo. Este proyecto introduce el sistema Chloe (Cultivating Human Life Through Optimal Embryos), una herramienta de Inteligencia Artificial diseñada para asistir en la toma de decisiones clínicas.

Objetivos:

• Maximizar la precisión: Identificar con exactitud los embriones con mayor potencial de implantación mediante algoritmos de computer vision.

• Reducción del «Time-to-Pregnancy»: Lograr el embarazo en el menor número de transferencias posibles, minimizando el desgaste emocional y económico de las pacientes.

• Estandarización: Eliminar la variabilidad subjetiva entre observadores, garantizando que cada embrión sea evaluado bajo los mismos estándares de máxima precisión.

Impacto: El impacto es transformador para la sociedad alicantina y el sector de la salud. Al aumentar la tasa de éxito por transferencia, no solo mejoramos los resultados clínicos, sino que humanizamos el proceso, reduciendo la incertidumbre y el estrés de las familias. Posicionamos a Alicante como un referente en HealthTech y medicina reproductiva de vanguardia.

Información Técnica: Chloe utiliza redes neuronales entrenadas con millones de imágenes de desarrollo embrionario. El sistema analiza de forma no invasiva el time-lapse del cultivo, evaluando hitos cinéticos y morfológicos imperceptibles para el ojo humano, asignando un «score» de viabilidad basado en datos objetivos.